◇ 강의개요

<일시> 2024. 05. 02 pm 7:00~9:00

                                              <강사> 박현민                                                                                        

- 2020년 플레이데이터 온라인 강의 및 알고리즘 멘토

- 2020~2021년 (주) 마루앤켈리 데이터 분석 및 개발

- 2021년 저서 '이지패스 ADsP 데이터 분석 준전문가'

                             - 데이터분석준전문가,SQL개발자, 데이터분석전문가, 빅데이터 분석기사

- KT DS, 신한금융지주 메타버스 AI 알고리즘 구축 협력     

<장소> 온라인 줌(ZOOM)              

늦은 시간 현 KT DS이며 클래스101에서 크리에이터 ‘데이터라떼’로 활약중인 박현민 강사님의 "데이터 분석전문가가 알려주는 핵심 직무정보" 강의를 듣기 위해 온라인 상에서 모였습니다. 수강자들은 저마다의 상황에 따른 궁금증을 가지고 수업에 임하였습니다.

수강자들의 궁금증은

- 데이터 분석전문가의 유망성

- 데이터 분석가의 구체적인 실무분야와 현재 업무와 관련된 데이터 분석의 영역

- 데이터 분석전문가의 관련 자격증

- 데이터 분석전문가의 전망과 취업 시장의 상황

에 관한 사전 질문이 있었습니다.

1. 데이터 분석이 무엇인지 막연한 궁금증을  구체적인 세부 개념과  예시를 통해 이해할 수 있도록 강의하였습니다. 

데이터 분석은 상권 분석, 유통업, 금융업, 관광업 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터 분석을 통해 각 분야의 문제를 해결하고 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다!

데이터 분석을 수행하기 위해서는 데이터 분석 스킬과 컴퓨터 기술이 필요하며, SQL 등의 언어를 배울 필요도 있습니다. 

2.데이터 분석 스킬과 분석 수행

데이터를 산출했다면 그 다음 분석 방법론을 도입해야 합니다. 데이터는 컴퓨터에 저장이 돼 있기 때문에 데이터를 꺼내오려면 컴퓨터에서 분석을 수행할 수 있어야 합니다.  분석 방법론은 성공적인 분석 수행을 위한 체계적인 프로세스를 엽니다. 

 분석을 수행하기 위해서는 통계학, 데이터마이닝, 파이썬 혹은 R, 데이터 분석 스킬과 컴퓨터 기술이 필요하며, SQL 등의 언어를 배우고, 엑셀, CSV등의 프로그램을 다룰 줄 아는 하드스킬이 필요합니다. 

또한 논리적 사고력, 호기심의 소프트 스킬이 필요하고, 분석을 수행하더라도 그 분석 결과를 누군가한테 전달하고 그 전달한 사람이 확실하게 이해를 할 수 있도록 하는 커뮤니케이션 스킬도 필요합니다.

한눈에 볼 수 있는 데이터 시각화를 나폴레옹 진군 시각화를 예로 들어 설명하여 이해가 쉽게 되었습니다!

3. 이어지는 강의는 이제 실질적인 문제인 데이터 분석 자격증에 대한 설명과 취업전망에 대한 강의로 계속되었습니다. 

데이터 분석 자격증은  크게 4가지가 있습니다. 

국가 기술 자격의 빅데이터 분석 기사, 경영정보 시각화 능력, 국가공인 자격에 데이터 분석 전문가 ADsP, 데이터 분석 전문가 ADP가 있고, 국가에서 모든 것을 다 관리 하는 국가 기술 자격증과  민간에서 주관을 하지만 국가가 인정해주는 국가 공인 자격증이 있으니 자격증 취득시 참고하면 좋을 것입니다. 

그리고 현장 수업에서 다룰 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 취득을 위한 내용도 다음과 같이 공유하였습니다. 

1부 강의가 끝나고 자격증 취득과정을 준비하기 전 궁금한 점을 자유롭게 질문하였습니다. 먼저 사전 질의에 대한 강사님의 답변을 들은 후 궁금한 점은 채팅장을 통해 자유롭게 이어졌습니다. 

데이터 분석가의 취업 시장 현실은 고학력일수록, 경력이 많을수록 기회의 폭이 넓은 것은 사실이지만 현재의 데이터 분석의 진입 장벽이 낮아진 현실이 긍정적으로 다가왔습니다.  Chat-GPT가 나오면서 누구나 데이터 분석이 가능해짐으로서 진입 장벽이 낮아졌다고 볼 수 있습니다.

ADsP자격증의 취득에 소요되는 시간과 난이도에 대한 질문도 있었고, 다양한 질문 중 많은 부분은 ADsP 전직이 현실적으로 가능한지에 대한 질문이 차지하였습니다.

강사님은 현재 하는 업무에서 ADsP로 전직을 할 때 현업의 강점을 살릴 수 있는 방법으로 적극적으로 일대일 코칭을 해주었습니다. 예를 들어 현재 마케팅 디렉터(MD) 혹은 서치 직무, 무역업 그리고 엔진니어로서 ADsP전직이 유리한 필드를 각각 제시하고, 전직을 위한 조언으로 데이터 분석 분야의 다양한 분야를 구체적으로 매칭하는 조언을 하였습니다. 그리고 데이터 분석 전문가로 역량을 펼치기 위해 더 쌓아야 하는 스펙의 분야도 제시하여 수강자들의 집중도는 한층 높아졌습니다.

수강자 각자의 상황에 맞는 관련 자격증 취득도 권유받고, 실제 구인 공고를 찾아보면서 취업 시장에 대한 분석을 하며 취업 시장의 현실과 전망, 그리고 구체적으로 노력해야 할 부분에 대해서도 생각해 보는 기회가 되었습니다.

곧 개강할 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 취득과정을 앞두고 막연했던 데이터분석전문가의 영역에 구체적인 로드맵을 제시하는 유익한 시간이었습니다.

중장년 사업단

김현정