지난 8월 10일 42회 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격시험이 있었습니다. 이번 직무멘토링 과정은 5월에 개강하였던 상반기 데이터분석 준전문가 자격증 취득과정에  참여하였던 한 분의 참여자를 모시고  수강생 입장에서 멘토링 과정에 대한 경험담을 발표하는 순서를 가지는 것으로 수업은 시작되었습니다. 

상반기 참여자분은 IT관련 분야에서 20년 정도 종사하였던 경력으로  분석 업무로 이직을 하기 위해서 상반기 ADsP 자격증 과정을 신청하게 되었고 공부하는 과정 중 얻은 소소한 팁을 이번 과정을 듣는 수강자들과 함께 나누고자 하셨습니다. 

자격증 시험 준비를 위한 주된 공부 내용은 강의 시간 내의 강사님의 수업 내용과 교재 내의 이론 설명에 대한 필기 내용, 그리고 수업 종강 후 강사님이 순차적으로 보내주시는 오픈카톡 내의 내용들을 정리하여 둔 것으로 이 부분들이 시험을 준비 할 때 많은 도움이 되었다고 합니다. 실제로 문제 풀이를 하다보니 문제 내의 선택지에 대한 내용들을 모두 이해해야 풀 수 있는 문제들이 있었고 이를 통해 세부적인 내용을 꼼꼼하게 공부했어야 했다는 생각이 들었고, 실제 난이도는 1,2과목은 쉬운 편이었고 3과목이 좀 어렵다고 느껴졌고,  자격증 공부할 때 가지고 있던 통계 지식이 아무래도 도움이 되었다고 하였습니다.

이 분은 자격증을 취득하고  데이터 분석 업무로 채용하는 회사에 이력서에 제출할 때 자격증 취득에 대한 부분을 추가하고자 하였으며, 현재 데이터 분석 구축 캠프 교육 과정에 참여하고 있다고 하셨습니다.

소소한 팁이라고 한다면  시험 신청을 할 때 신청 기간이 발표가 될 때 바로 신청을 해서 집 근처 시험 장소를 선택하시는 게 좋을 것이 편리할 것이라고 하였습니다! 데이터분석 준전문가 시험이 무엇인지 궁금했던 참여자들에게 상반기 수강자의 경험담은 현실적으로 자격증 준비 과정에 대한 꿀팁을 얻을 수 있고, 데이터분석 준전문가 직무전환 현장교육의 수업 내용을  살짝 엿볼 수 있는 귀한 시간이었습니다. 

본격적인 박현민 강사님의 수업이 진행되었습니다.  먼저 데이터분석의 기본 개념과 데이터분석의 활용 영역에 대한 설명을 들을 수 있었습니다.

데이터 분석은 유용한 정보를 발굴하고 원론적인 내용을 알리면서 의사결정을 지원하고 마지막으로 데이터를 정리 전환 모델링하는 과정을 아우릅니다. 데이터 분석은 다방면으로 접근 방식이 있고, 데이터 분석은 의사결정을 더 과학적으로 만들어주고 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 도와주는 중요한 역할을 하기 때문에 요즘 시대에 더욱 필요로 하는 과정이라고 볼 수 있습니다. 

빅데이터와 직접적으로 관련된 세 가지 자격증에 대해서 살펴보는 시간도 가졌습니다. 

ADsP는 데이터 분석 기획이라고 해서 데이터 분석을 수행하려면 어떤 방법론에 의거해서 어떻게 수행해야 될지, 그리고 문제가 발생하였다면 어떤 관점으로 접근해야 돠는지를 살펴보는 분야입니다.

빅데이터라는 단어는 2000연대 초반에 등장하였고, 빅데이터 분석 기사는 2020년에 등장하였습니다.

빅데이터 분석 기사는 1 과목이 빅데이터 분석 기획인데 이 과목 하나가 데이터 이해와 데이터 분석 기획을 모두 포괄하고 있습니다.

큰 축인 세가지 시험의 난이도는 ADsP,  빅데이터 분석 기사,  ADP의 순으로 어렵다고 볼 수 있습니다.

또한 사회조사 분석사 자격증의 현황에 대해서도 관심을 가져보기를 권하고 이에 관해 설명을 이어갔습니다.  사회조사 분석사는 빅데이터 시기 이전에 나온 자격증으로 인공지능 발달 이전에 나온 것이므로 빅데이터랑와 거리가 있다고 합니다.  빅데이터 분석 기사와 비교했을 때 점차 줄어들고 있기는 하지만, 여전히 리서치 및 마케팅 분야에서 활용되고 있는 분야라고 합니다.

데이터 분석가가 되기 위해서는 세 가지 영역으로 나누어 볼 수 있는데, 직접적인 모델링 인공지능 구축 능력과 데이터 분석하고 직결되는 영역인 분석 영역, 분석 영역을 컴퓨터로 코드로 구현하거나 데이터를 관리하는 능력인 it 능력, 비즈니스 도메인이 있어야 합니다.

 데이터 관련 직종은 이번 과정에는 데이터 분석가 하나에 초점을 맞추고 있지만 다양한 직종들이 있고, 데이터 관련 업무를 수행할 수 있는 다양한 직종들을 알아보는 것이 도움이 될 것이라고 하였습니다.

흥미를 끌었던 부분은 데이터 분석은 로그 데이터만을 가지고 즉, 사용자의 활동 이력만 가지고도 사용자가 무엇을 했는지 추적을 할 수 있다는 점입니다. 데이터 예시가 있을 때 어떤 서비스들을 어떤 데이터를 어떤 결과를 뽑아낼 수 있는지를 예시를 들어 보여주었습니다. 이런 기능으로 인해 기획자들은 데이터 분석을 활용하여 다양한 실생활에서 유용한 서비스를 기획할 수 있었던 것이었습니다.  

또한 생성형 AI가 웬만한 데이터 분석가 수준까지 올라와서 이를 활용한 데이타 분석 시장에 대한 이야기도 이어갔습니다. 생성형 AI의 개발됨에 따라 생성형 AI로부터 원하는 최적의 결과를 뽑아낼 수 있도록 질문을 잘 구성하는 프롬프트 엔지니어로의 전향도 관심을 가지는 것도  좋을 것으로 생각된다고 하였습니다.  

참여자들이 미리 제출한 사전질문에 대한 답변과 현장에서 채팅창을 통한 질문이 40여분간 계속 되었습니다. 질의 응답 과정 중 몇가지 인상적인 내용이 있었습니다. 

반드시 알아두어야 하는 부분은  ADsP는 실기가 없기 때문에 빅데이터 분석 기사와 비교했을 때 직접적인 데이터 분석으로의 커리어 전환보다도 현업에 있는 분들에게 IT업무와의 커뮤니케이션을 위해 필요하기도 하고,  현업으로부터 데이터 관점 업무 인사이트를 얻기 위해 많이 요구되고 있다는 점입니다. 

데이터 분석가의 활동 분야는  산업에 따라, 회사에 따라, 직무에 따라 모두가 다른 업무를 수행할 수 있다고 합니다. 

ADsP는 데이터분석가로서 온전히 업무를 수행하기 위해 반드시 거쳐야 하는 첫걸음임을 인식하기 바란다고 당부하였습니다. 비전공자이면서 이 자격증 하나로는 해당 분야의 취업은 현실적으로 어려운 부분이 있지만 비전공자에게 제한된 시장은 결코 아니므로 스스로 역량을 키우고 이 역량을 보여줄 수 있는 경험을 갖추는 것이 중요하다고 하였습니다. 

이번 직무멘토링 시간은 데이터분석 준전문가 자격증에만 국한된 수업이라기보다는 데이터분석을 중심으로 전반적인 분야에 관한 전망과 시장의 변화에 대처하기 위해 관련 내용들을 듣고 시장을 바라보는 혜안을 키울 수 있는 유익한 시간이었습니다.  예를 들면 데이터분석 준전문가 준비와 빅데이터분석기사 시험준비와 연관되는 부분에 대한 팁도 얻을 수 있었고, 연관자격증으로  SQLD(SQL개발자),  클라우드 자격증에 대한 내용도 알 수 있었습니다.  그리고 많은 관련 자격증 안에서 필수적인 것을 선별하고  그 외에도 부가적인 어떤 자격증을 취득을 해야 필드에서 다른 전문 인력들과 경쟁할 수 있는지 길잡이를 제시하여 시험 준비 전 많은 도움이 되었습니다. 

ADsP 자격증을 시작으로 이 분야에 도전하는 중장년 분들은 이 분야의 진로가 적성에 맞는지 알아보기 위해서 첫발을 내딛는 마음으로 도전해 볼 만한 가치가 있을 것이라고 생각됩니다.  데이터분석가의 업무를 수행하기에는 어렵고 온전한 업무 수행을 위한 까지는 많은 이론과 많은 경험을 필요로 하므로 이 첫걸음이 새로운 출발이 될 수 있을 것입니다.

중장년사업지원단

김현정